SAN FRANCISCO — Google, yapay zekasının duyarlı olduğu iddiasını reddettikten sonra bir mühendisi kısa süre önce ücretli izne çıkardı ve şirketin en gelişmiş teknolojisi hakkında başka bir saçmalık daha ortaya çıkardı.
Google’ın Sorumlu AI organizasyonunda kıdemli bir yazılım mühendisi olan Blake Lemoine, Pazartesi günü yaptığı bir röportajda izne çıkarıldığını söyledi. Şirketin insan kaynakları departmanı, Google’ın gizlilik politikasını ihlal ettiğini söyledi. Görevden uzaklaştırılmasından bir gün önce Bay Lemoine, Google ve teknolojisinin dini ayrımcılık yaptığına dair kanıt sağladığını iddia ederek belgeleri bir ABD senatörünün ofisine teslim ettiğini söyledi.
Google, sistemlerinin konuşma alışverişlerini taklit ettiğini ve farklı konularda riffler yapabildiğini, ancak bilince sahip olmadığını söyledi. Google sözcüsü Brian Gabriel yaptığı açıklamada, “Etikçiler ve teknoloji uzmanları da dahil olmak üzere ekibimiz, Blake’in AI İlkelerimize göre endişelerini gözden geçirdi ve kanıtların iddialarını desteklemediğini bildirdi” dedi. “Geniş AI topluluğundaki bazıları, uzun vadeli duyarlı veya genel AI olasılığını düşünüyor, ancak bunu, günümüzün duyarlı olmayan konuşma modellerini insan olarak adlandırmak mantıklı değil.” Washington Post ilk önce Bay Lemoine’nin uzaklaştırıldığını bildirdi.
Bay Lemoine, şirketin Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli veya LaMDA’nın, bilinci ve ruhu vardı. Google, yüzlerce araştırmacı ve mühendisinin dahili bir araç olan LaMDA ile görüştüğünü ve Bay Lemoine’nin yaptığından farklı bir sonuca ulaştığını söylüyor. Çoğu AI uzmanı, endüstrinin bilgi işlem duyarlılığından çok uzak olduğuna inanıyor.
Bazı AI araştırmacıları, bu teknolojilerin kısa sürede duyarlı hale geleceği konusunda uzun süredir iyimser iddialarda bulundular, ancak diğerleri bu iddiaları reddetmek için son derece hızlı. Benzer teknolojileri araştıran California Üniversitesi, Berkeley ve California Üniversitesi, San Francisco’da araştırmacı olan Emaad Khwaja, “Bu sistemleri kullansaydınız, asla böyle şeyler söylemezdiniz” dedi.
Yapay Zeka
- Bu İnsanlar Gerçek mi?: Bizim Bir bilgisayarın sahte yüzler oluşturmasının ne kadar kolay olduğunu anlamak için kendi AI sistemi.
- Hayatı Taklit Etmek: Yeni yapay zeka sistemleri, komutunuzda orijinal düzyazı yazabilir ve bir görüntü oluşturabilir. Etkileri derin olabilir.
- Watson’a Ne Oldu? : IBM’nin süper bilgisayarının endüstrileri dönüştürmesi ve şirket için zenginlik yaratması gerekiyordu. Her iki hırs da gerçekleşmedi.
- Yapay Zeka/Gerçek Hayat Serisi: Zihinsel bozuklukları belirlemekten sohbet robotlarını daha akıllı hale getirmeye kadar, The Times yapay zekanın günlük sorunları çözme potansiyeline bakıyor.
Yapay zeka öncüsünü kovalarken, Google’ın araştırma kuruluşu son birkaç yılı skandal ve tartışmalara batmış halde geçirdi. Bölümün bilim adamları ve diğer çalışanları, sık sık kamusal alana yayılan bölümlerde düzenli olarak teknoloji ve personel meseleleri hakkında kavga ettiler. Mart ayında Google, iki meslektaşının yayınlanmış çalışmasına kamuoyu önünde katılmamaya çalışan bir araştırmacıyı işten çıkardı. Ve iki AI etiği araştırmacısı Timnit Gebru ve Margaret Mitchell’in Google dil modellerini eleştirdikten sonra işten çıkarılması, gruba gölge düşürmeye devam etti.
Sn. Kendisini rahip, eski hükümlü ve yapay zeka araştırmacısı olarak tanımlayan gazi asker Lemoine, Küresel İşler’in başkanı Kent Walker kadar kıdemli Google yöneticilerine, LaMDA’nın 7-8 yaşında bir çocuk olduğuna inandığını söyledi. . Şirketin, üzerinde deneyler yapmadan önce bilgisayar programının onayını almasını istedi. İddiaları, şirketin insan kaynakları departmanının ayrımcılığa uğradığını söylediği dini inançlarına dayanıyordu.
“Sürekli akıl sağlığımı sorguladılar,” dedi Bay Lemoine. “’Son zamanlarda bir psikiyatriste muayene oldunuz mu?’ dediler” İdari izne ayrılmadan önceki aylarda şirket akıl sağlığı izni almasını önermişti.
Meta’da yapay zeka araştırması başkanı ve sinir ağlarının yükselişinde önemli bir figür olan Yann LeCun, bu hafta bir röportajda bu tür sistemlerin gerçek zekayı elde edecek kadar güçlü değillerdir.
Google’ın teknolojisi, bilim adamlarının büyük miktarda veriyi analiz ederek becerileri öğrenen matematiksel bir sistem olan sinir ağı dediği şeydir. Örneğin, binlerce kedi fotoğrafındaki desenleri tam olarak belirleyerek bir kediyi tanımayı öğrenebilir.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, Google ve diğer önde gelen şirketler, yayınlanmamış kitaplar ve binlerce Wikipedia makalesi de dahil olmak üzere muazzam miktarda düzyazıdan öğrenen sinir ağları tasarladı. Bu “geniş dil modelleri” birçok göreve uygulanabilir. Makaleleri özetleyebilir, soruları yanıtlayabilir, tweet oluşturabilir ve hatta blog gönderileri yazabilirler.
Ancak son derece kusurludurlar. Bazen mükemmel nesir üretirler. Bazen saçmalık üretirler. Sistemler geçmişte gördükleri kalıpları yeniden yaratmakta çok iyidirler, ancak bir insan gibi akıl yürütemezler.